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Lip Sync Video

Informe de Soluciones de Lip‑Sync (Fotos y Vídeos)​

En este documento se comparan distintas herramientas y servicios (de pago y open source) para generar lip‑sync realista a partir de imágenes o vídeos. Incluye precios, características principales y recomendaciones de uso.

1. Soluciones de Pago​

1.1. Wav2Lip​

Repositorio oficial: https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip

Token requerido: https://sync.so/

Descripción

Wav2Lip toma un vídeo y una pista de audio para generar un único vídeo con labios sincronizados. Soporta modelos entrenados sobre distintas fuentes y ofrece alta calidad de movimiento labial.

VersiónPrecio por framePrecio por minuto (25 FPS)
Lipsync-2$0.002$3.00
Lipsync-1.9.0$0.001$1.50

Ejemplo de cálculo

  • 100 vídeos de 1 min (Lipsync‑2): 100 × $3 = $300
  • 100 vídeos de 1 min (Lipsync‑1.9.0): 100 × $1.5 = $150

1.2. Everypixel​

Acceso al servicio: https://labs.everypixel.com/lipsync

Descripción

Plataforma con varios modelos de IA. El modelo “LipSync” transforma audio e imagen en vídeo sincronizado.

Precio: $1.00 por minuto.

1.3. HeyGen​

Web: https://www.heygen.com/

Descripción

Servicio de generación de avatares hablando. Interfaz muy cuidada, con API disponible.

Precio: no publicado; consultar directamente con ventas/API.

1.4. D-ID​

API: https://www.d-id.com/api/

Descripción

Creación de vídeos a partir de imágenes estáticas. Planes mensuales con créditos.

Precio: USD 50/mes por 180 créditos.

Nota: No especifica tokens por requeri‑ miento de lip‑sync;

1.5. AKOOL​

Web: https://akool.com/es-es/pricing

Descripción

Plataforma de avatares generativos. Permite vídeos de hasta 30 min, pero el uso ilimitado no queda claro.

Precio: 600 tokens por €21 (aprox.).

Recomendación: Buena relación precio‑tiempo, ideal para pruebas largas.

1.6. Otras Plataformas​

2. Soluciones Open Source​

La mayoría funcionan sobre Python/Conda y requieren hardware dedicado (GPU). No suelen contar con interfaz web, pero ofrecen flexibilidad para proyectos propios.

ProyectoLenguajeRepositorio
MuseTalkPythonhttps://github.com/TMElyralab/MuseTalk
SD‑Wav2Lip‑UHQPythonhttps://github.com/numz/sd-wav2lip-uhq?tab=readme-ov-file
Live2D MotionSyncJShttps://github.com/liyao1520/live2d-motionSync

Ventajas

  • Sin coste de token por uso.
  • Posibilidad de ajustar parámetros y entrenar modelos.

Desventajas

  • Configuración inicial compleja.
  • Requiere GPU y dependencias de Python (p. ej. Conda).

3. Recomendación Final​

  • Proyectos rápidos o prototipos: Wav2Lip (versión 1.9.0) o Everypixel por su precio accesible y facilidad de integración.
  • Uso intensivo o presupuesto limitado: Soluciones open source si cuentas con GPU propio; AKOOL para vídeos más largos sin límite claro.
  • Integración profesional/aplicaciones a gran escala: HeyGen o D‑ID (API robusta, soporte empresarial).

Notas adicionales

  1. Verifica siempre el coste real en función del número de frames y minutos a procesar.
  2. Consulta la documentación de API para límites de tasa y requisitos de tokens/créditos.